蜂窝信号塔

该数据集来自 OpenCellid - 世界上最大的蜂窝信号塔的开放数据库。

截至 2021 年，它拥有超过 4000 万条关于全球蜂窝信号塔（GSM、LTE、UMTS 等）的记录及其地理坐标和元数据（国家代码、网络等）。

OpenCelliD 项目在 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License 协议下许可使用，我们根据相同许可条款重新分发此数据集的快照。登录后即可下载最新版本的数据集。

获取数据集

ClickHouse Cloud

在 ClickHouse Cloud 上可以通过一个按钮实现通过 S3 上传此数据集。登录你的 ClickHouse Cloud 组织，或通过 ClickHouse.cloud 创建免费试用版。

Select your service, followed by Data souces -> Predefined sample data.

从 Sample data 选项卡中选择 Cell Towers 数据集，然后选择 Load data：

检查 cell_towers 的表结构：

SQL console

If you need a SQL client connection, your ClickHouse Cloud service has an associated web based SQL console; expand Connect to SQL console below for details.

Connect to SQL console

From your ClickHouse Cloud services list, click on a service.

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Self-managed

1. 下载 2021 年 2 月以来的数据集快照：cell_towers.csv.xz (729 MB)。

2. 验证完整性（可选步骤）：

3. 使用以下命令解压：

4. 创建表：

5. 插入数据集：

查询示例

1. 按类型划分的基站数量：

2. 各个移动国家代码（MCC）对应的蜂窝信号塔数量：

排名靠前的国家是：美国、德国和俄罗斯。

你可以通过在 ClickHouse 中创建一个 External Dictionary 来解码这些值。

用例：合并地理数据

使用 pointInPolygon 函数。

1. 创建一个用于存储多边形的表：

ClickHouse Cloud

Self-managed

2. 以下点大致上构造了莫斯科的地理围栏（除“新莫斯科”外）：

3. 检查莫斯科有多少个蜂窝信号塔：

虽然不能创建临时表，但此数据集仍可在 Playground 中进行交互式的请求, example.